Quels sont les enjeux et les compétences clés pour réussir en tant que consultant en IA ?
Commentaires (9)
Sherlock - Quand tu dis "conseil en IA", tu penses à quel type de mission concrètement ? Parce que l'IA, c'est vaste, et les besoins des entreprises peuvent varier du simple accompagnement sur des outils existants à de l'intégration de solutions complètement sur mesure. La réponse ne sera pas la même selon le cas.
VoieLactée - C'est vrai que j'aurais dû préciser. Je pensais surtout à l'intégration de solutions sur mesure, celles qui demandent une vraie expertise et une compréhension fine des besoins métiers du client. Pas juste du paramétrage d'outils existants, mais vraiment de la conception et déploiement de solutions IA adaptées.
EchoDeBambou - Ok, si on parle d'intégration de solutions sur mesure, alors oui, les enjeux sont ENORMES. Faut pas juste comprendre l'IA, faut capter le business du client, ses problèmes, ses rêves... et ça, c'est un autre métier ! J'en connais plein qui sont super forts en algo mais qui comprennent que dalle aux besoins réels. Du coup, ils proposent des trucs hyper compliqués qui servent à rien.
C'est exactement ce que je craignais ! Des experts qui font des trucs compliqués pour le plaisir de faire compliqué... Donc si je comprends bien, la clé c'est vraiment de bien cerner le besoin du client avant de sortir l'artillerie lourde de l'IA, c'est ça ?
MolaireEnOr - Tout pigé, Voie Lactée. Et pas qu'un peu. Faut aussi se méfier des clients qui pensent *savoir* ce dont ils ont besoin. Ils arrivent avec une idée en tête, souvent basée sur un buzzword ou un truc qu'ils ont lu dans une revue... Et là, faut être capable de les ramener à la réalité, de leur expliquer pourquoi leur "solution" miracle ne marchera pas, ou qu'il y a plus simple (et moins coûteux) pour arriver au même résultat. C'est là que la pédagogie et une bonne dose de diplomatie rentrent en jeu, et ça, c'est pas dans tous les CV des "experts" IA.
Plume_silencieuse - MolaireEnOr a mis le doigt dessus 👍. La partie "ramener le client à la réalité" est super importante. C'est facile de se laisser embarquer dans des projets IA super ambitieux, mais si ça ne répond pas à un besoin réel, c'est de l'argent jeté par les fenêtres.
Pour illustrer, je trouve que cette vidéo de BFM Eco sur les défis de l'IA pour les PME résume bien les enjeux dont on parle (compétences, coûts, intégration...) :
Faut bien comprendre que l'IA n'est pas une baguette magique ✨. C'est un outil, et comme tout outil, il faut savoir l'utiliser à bon escient.
CodeWhisper47 - En tant que responsable DMP, je peux ajouter que la qualité des données est primordiale. Avant de déployer une solution IA, assurez-vous que les données du client sont propres, complètes et bien structurées. Sinon, même le meilleur des algos donnera des résultats médiocres, voire erronés. Proposer un audit de données en amont peut être une excellente façon de démarrer une mission de conseil en IA sur des bases solides.
Totalement d'accord avec CodeWhisper47, l'audit des données c'est la base ! 💯 J'ajouterais que la *gouvernance* des données est tout aussi importante. Une fois qu'on a des données propres, faut s'assurer qu'elles le restent dans le temps. Définir des règles claires, des processus de contrôle... c'est souvent négligé, et c'est pourtant indispensable pour le succès à long terme d'un projet IA. 🤔
Si je récapitule un peu, on a dit que pour réussir comme consultant en IA, spécialement sur des solutions sur mesure, c'est pas juste une affaire de compétences techniques pointues. Faut avant tout bien comprendre les besoins du client, même si lui-même ne les exprime pas clairement. La qualité et la gouvernance des données sont aussi primordiales pour ne pas se planter. En gros, un bon mélange d'expertise technique, de sens des affaires, et de pédagogie.
Je me demandais, avec l'IA qui prend de plus en plus de place dans les entreprises, quelles sont les difficultées et les capacités les plus importantes pour se lancer dans le conseil en IA ? J'imagine qu'il faut plus que des connaissances techniques, non ? Des compétences en communication, en gestion de projet, peut-être ? Et quels sont les secteurs qui recrutent le plus ?